DominaPython

El lenguaje de los fundamentos a la asincronía avanzada, con el estilo idiomático y las prácticas que se esperan en un entorno profesional.

Empezar

Acceso al curso completo, ejercicios y material de entrevista.

def saludar(nombre: str) -> str:
    return f"Hola, {nombre} 👋"

for dev in ["Tomi", "Ada", "Linus"]:
    print(saludar(dev))

→Hola, Tomi 👋

→Hola, Ada 👋

→Hola, Linus 👋

# comprehensions + dict en una línea
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
pares = {n: n**2 for n in nums if n % 2 == 0}
print(pares)

→{2: 4, 4: 16, 6: 36}

import asyncio

async def fetch(url: str):
    await asyncio.sleep(0.5)
    return f"ok ← {url}"

async def main():
    return await asyncio.gather(
        fetch("/api/a"), fetch("/api/b"))

→['ok ← /api/a', 'ok ← /api/b']

⧗0.51s # en paralelo, no 1.0s

Orientado a entrevistas

No solo aprendes Python. Te preparas para que te contraten.

Un banco de material pensado para la entrevista técnica: preguntas reales, los errores que más penalizan y retos de debug al estilo prueba en vivo.

Preguntas

Preguntas reales de entrevistas técnicas.

Errores comunes

Fallos típicos que evalúa el entrevistador.

Retos de debug

Código roto al estilo prueba técnica.

Qué vas a aprender

Del primer print() a escribir Python mantenible y listo para producción

Scripts limpios y mantenibles

Estructura, naming y patrones que tu yo del futuro agradecerá.

Listas, dicts, sets y tuplas

Las estructuras de datos a fondo: cuándo usar cada una y por qué.

Programación orientada a objetos

Clases, herencia, dunder methods, dataclasses y protocolos.

Type hints y typing moderno

Tipado estático con mypy para cazar bugs antes de ejecutar.

Asincronía y generadores

asyncio, iteradores perezosos y concurrencia sin bloquear.

Testing y debugging real

pytest, logging y las herramientas que usan los equipos serios.